🌐 大模型从追赶时髦发展为真正实用,成为提效的关键手段。
编译器将使模型(训练和推理)的速度至少提高80%。
开源LLM和服务的激增——其中一些是为了不设置安全护栏来防止恶意使用而建立的——意味着这个领域仍然是一个未知数。
具体来说,方法使用了场景的自分解技术,通过倒置球面参数化的扩展,引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中,除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外,引入了第二个内部球体,并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域,可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现,方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同,它们在有效的代码集成和构建复杂项目方面遇到困难,ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码,同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。